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你所不知道的打車軟件大數據

小咖科技 2018-11-28 15:00:53

       你所不知道的打車軟件大數據,移動信息時代來臨,打車軟件漸漸走進了人們的生活當中。打車軟件以其方便、高效的叫車模式,正在吸引越來越多的打車用戶。但你是否想過,為什么打車軟件可以讓車輛能迅速響應并準確地來到你的身邊?為什么它知道城市某個區域即時的打車需求數量是多少?這個答案就是大數據。實際上,不論是企業、司機還是乘客,都將從大數據的深度挖掘中受益。

你所不知道的打車軟件大數據

       乘客:5分鐘內等到車

       今年以來,以美國優步(Uber)公司和滴滴為代表的打車軟件平臺圍繞著大數據的布局正在加快。數據顯示,知名某打車軟件迄今已在北京、上海、廣州、成都等9個城市開展服務。“我們的本質是一家以大數據為核心的技術型公司,希望通過發揮這一優勢把中國城市的叫車時間進一步縮短,目標是確保乘客能在5分鐘內叫到一輛車。”該公司負責中國地區傳播事務的黃雪說。根據軟咖科技網約車后臺的數據,乘客叫車后的平均等車時間,目前北京為5.7分鐘,上海為5.1分鐘,美國舊金山為2.4分鐘。

       另一家知名打車軟件平臺日前則正式推出大數據移動智能出行平臺“蒼穹”。在北京、上海、杭州等10個城市,所有專車和出租車的數據每個小時都會匯集到這個平臺上,根據這些數據,“蒼穹”可以提供各個區域的打車需求、打車難易程度、被搶單時間和車費等一系列數據。

       實際上,除了優步、滴滴快的之外,分時租車企業同樣在加快大數據市場的布局。這些動作并不意外,因為未來對乘客的幾乎所有服務都會基于大數據的支撐。誰擁有了對大數據的主導權,誰就能牢牢掌握市場發言權。“打車軟件企業的根本目的,是要實現用更少的車來運送更多的用戶,而實現這一目的必須依賴于大數據。”黃雪說。

       企業:服務更智能

       呼叫的車輛多長時間能到達,是打車軟件乘客最關心的事。對打車軟件企業來說,縮短到達時間的關鍵不是增加更多的車輛,而是深度挖掘大數據的效用。通過對乘客出行的大數據分析,打車平臺可以實現對乘客叫車的最快反應,并調派離乘客最近的空車前往。

       大數據也將顯著降低空駛時間。業內人士表示,新興的互聯網打車軟件可以借助大數據的分析,把車輛上一單和下一單之間的空閑時間降到最低,從而可以避免過去出租車空駛找活和夜間加價的情況。此外,打車軟件企業開始使用的彈性加價模式,也必須依賴于完善的大數據。例如,演唱會散場時,通過大數據分析就可以知道那個地區的車輛和乘客需求的情況,從而得出在那里加價的幅度。

       大數據并不是簡單的數據統計,而是要通過大量的數據分析構建模型。“通過大數據,優步能知道城市哪條道路路面有坑,以及知道小坑是何時開始逐漸變大的,這些應用在以前的傳統出租車行業是很難實現的。”黃雪說。

       未來:豐富的應用和差異化的發展 大數據不僅會便利在線打車企業,還可以為智慧城市的規劃帶來積極影響。根據大數據反映的城市各路段擁堵情況、出租車行駛路線的分布等情況,城市管理部門可以更合理地規劃城市道路和交通管理方案。值得注意的是,雖然打車軟件企業都在挖掘大數據的價值,但這一市場也在呈現差異化的特點。例如,目前優步青睞派單制,而滴滴快的則大力推廣搶單制。究竟哪種方式更適應用戶需求,或許還需市場檢驗。

       從整體上看,今年隨著打車軟件新的解決方案的集中推出,基于大數據的應用也不斷增長??梢灶A見的是,今后圍繞著出行大數據的創新和市場競爭的增強,公眾出行也會獲得更多豐富的選擇和便利。

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